基于残差集的CFA图像序列无损压缩新算法
提出了一种基于残差集的颜色滤波阵列(CFA)图像序列的无损压缩新算法.通过构造CFA图像序列的残差集,去除图像序列间的数据冗余;设计了一种最佳可逆滤波器对残差集图像进行通道分离滤波,去除图像内的冗余信息,提高CFA图像压缩性能.将该算法与通道分离滤波JPEG和PNG算法进行了对比,结果证明,残差集无损压缩算法具有最高的数据总量压缩比、最低的平均压缩率和最好的重建CFA图像峰值信噪比.
CFA图像序列、残差集、可逆滤波器、通道分离滤波、无损压缩
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TN911.73
国际合作项目
2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
320-325
