随机树特征匹配算子性能研究
为了改进增强现实实时跟踪系统,评估增强现实特征匹配算子随机树的性能,并与尺度不变特征变换算子SIFT进行比较. 分别在旋转变换、尺度变换和光照变换的情况下,测试两种算子的鲁棒性能和匹配速度. 实验结果表明,随机树算子能达到每秒30帧的实时特征匹配速度,且光照变换可以到达50%以上的匹配率,但匹配精度有待提高.
增强现实、随机树、特征匹配
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"计划项目2007AA01Z325,2006AA02Z4E5;国家自然科学基金资助项目60673198,60827003;国家教委回国人员科研资助项目20060132001;教育部长江学者和创新团队发展计划项目IRT0606
2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
988-993
