基于二维非参数化判别分析的人脸识别
基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法--二维非参数化判别分析方法. 该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题. 可以准确、高效地实现人脸识别. 通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,算法相对于传统线性判别分析方法有显著优势.
二维非参数化判别、高斯分布假设、人脸识别、特征提取
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家部委预研项目200504123
2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
753-755
