基于注意力的多质量图像融合方法
为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗、降低时延,提出了一种分层的基于注意力模型的多质量图像融合方法.通过对节点的结构化部署及视图间的区域映射,建立了基于动态注意力的节点唤醒机制.通过使用低层节点采集的高质量图像对高层节点低质量图像的融合,使注意力目标得到增强.实验结果证明了该融合方法的有效性.
视频传感器网络、图像融合、视觉注意力模型、区域映射
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TP.393
北京市自然科学基金资助项目4082027;北京市重点学科建设资助项目
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
614-617
