星空图像压缩算法
针对星空图像的平坦区域内存在大量冗余信息的特点,提出了一种基于目标对象的星空图像压缩算法.该算法将星图划分成相对平坦的背景和相对复杂的目标对象. 编码时前者分配较少的码流,后者应用小波分解,去除该区域内像素间的相关性,并利用其所具有的能量聚集效应进行高效压缩.实验结果表明,采用该算法对星图进行高压缩比编码时能够获得较高的峰值信噪比,同时重建图像也具有良好的主观视觉效果.
图像压缩、目标分割、游程编码、小波变换、四叉树分类
28
TN919.8
国家"八六三"计划项目2008AA8012320B
2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1096-1100
