基于Haar小波提升的2.4 kbit/s CWI语音编码算法
提出一种基于Haar小波提升的2.4kbit/s特征波形内插(CWI)语音编码算法.将特征波离散时间傅里叶级数(DTFS)得到的幅度谱转化为离散余弦变换(DCT)系数,用Haar小波提升实现特征波的多级分解与重建.利用相位谱间距的均值和基音周期增益联合判断浊音度标志,用于进行相位选择和离散余弦变换系数的选择性量化.主观A-B听音实验表明,该语音编码算法音质优于传统的3.8kbit/s CWI编码器,在较低码率上获得较为满意的合成音质,且Haar小波提升特征波形分解与重建方法解决了传统小波变换CWI算法延时较大的问题.
语音编码、特征波形内插(CWI)、小波提升、离散余弦变换(DCT)、浊音度
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TN912.3
国际合作项目
2008-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
609-613
