一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用
针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子集.在入侵检测中的应用表明,该方法能降低特征选择的时间,检测率和虚警率均优于其它方法.
特征选择、filter方法、wrapper方法、入侵检测
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家部委资助项目20021823
2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
218-221
