10.3969/j.issn.1001-0645.2007.07.015
软件老化过程建模、预测及软件再生策略研究
研究基于Linux网络服务器的软件老化过程建模、预测及软件再生策略问题.通过引入动量项及模拟退火算法的人工神经网络(BP)改进算法,对软件老化过程进行建模和预测.克服了BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,并提出将基于阈值的软件再生策略用于软件老化现象的主动性容错,提高软件系统的可靠性和可用性.仿真结果表明,该策略既降低了软件失效率,又减少了系统由于软件恢复而暂停服务的时间.
软件老化、软件再生、BP神经网络、模拟退火算法
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TP311.53(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60472110
2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
625-629
