10.3969/j.issn.1001-0645.2006.11.013
武器装备研制阶段费用预测方法及仿真
提出一种基于小波神经网络的武器装备研制阶段的费用预测方法.建立小波神经网络预测模型,并推导该模型的预测算法.应用一组美军反舰导弹数据进行仿真预测.结果表明,小波神经网络方法比传统BP网络方法平均预测误差减小了1%,收敛速度加快了3倍.
武器装备、费用预测、小波神经网络、预测模型、预测算法
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E919;TP391.9(军事技术基础科学)
国家部委预研项目42001020404
2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
991-994
