10.3969/j.issn.1001-0645.2006.03.008
脑信息处理动态特征研究
为提取脑信息处理过程中的动态特征参数,提出运用基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法). 讨论了G-P算法的3个重要参数(即无标度域、嵌入维数和延时)的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数. 实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数.
脑信息处理、脑电图、关联维数、神经元群
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R318.04(医用一般科学)
高等学校博士学科点专项科研项目20010007016
2006-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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