10.3969/j.issn.1001-0645.2006.01.011
图像检索中基于记忆与半监督的主动相关反馈算法
为快速提高相关反馈算法的效率,提出一种记忆与半监督相结合的主动相关反馈算法.在检索初期,利用记忆信息获得较多的正训练样本,利用用户已标记样本与数据库内未标记样本有效地解决训练样本不平衡问题,获得准确的初始SVM分类器;在检索后期,利用主动学习算法寻找数据库内对优化学习过程中最有用的样本请求用户标记,减少用户标记的样本量,加快收敛速度.对5000幅Corel图像数据库的实验表明,与传统相关反馈算法相比,新算法能够显著提高学习器的效率和性能,并快速收敛于用户的查询概念.
基于内容的图像检索、半监督学习、长期学习、主动学习、相关反馈
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60271018
2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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