10.3969/j.issn.1001-0645.2006.01.010
基于支持向量机元分类器的体育视频分类
为弥补特征提取中的语义缺陷,提出了一种利用领域知识规则填补特征与高级语义之间鸿沟的思想,从体育视频中对语义对象进行有效的特征提取,并采用支持向量机元分类器和组合策略对体育视频进行分类的方法.实验表明,该分类方法对大部分体育视频都具有很好的分类效果,平均准确率可达92.23%,优于其他提取特征无语义关联的分类方法.
视频分类、领域知识规则、支持向量机、体育视频分类、元分类器
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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