10.3969/j.issn.1001-0645.2005.12.004
混沌伪并行遗传算法及其在火力分配优化中的应用
剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化实现函数优化.仿真结果表明,混沌伪并行遗传算法比伪并行遗传算法和简单遗传算法具有更快的收敛速度和更高的最优解搜索成功率,可对火力分配进行优化.
混沌遗传算法、伪并行遗传算法、混沌模型、火力分配
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家部级科研项目10405033;北京市优秀人才培养基金20042D0500508
2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1047-1051
