10.3969/j.issn.1001-0645.2005.11.012
基于多DSP混合结构的Gabor小波神经网络图像目标识别
提出了一种基于多DSP混合结构的Gabor小波神经网络图像目标识别新方法.利用TMS320C5409设计了多DSP混合结构系统,根据并-串结构系统的特点,设计了Gabor小波神经网络算法.算法被分成不同的并-串结构进行运算,利用串行的DSP-1进行Gabor小波变换提取图像目标的特征向量,并输入到采用不同网络结构的并行多DSP进行BP网络运算,串行的DSP6对BP网络输出的后验概率进行加权平均,给出分类结果.对9种飞机目标进行了分类识别仿真实验.实验结果表明,该方法应用于多目标识别时,识别时间为2.8 ms,识别率达到98%.
目标识别、Gabor小波神经网络、多DSP、混合结构
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TP183(自动化基础理论)
国家科技攻关项目2002AA 783050
2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
989-992
