10.3969/j.issn.1001-0645.2005.11.002
遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用
针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷优化分配结果表明,该方法优于平均分配方法.
锅炉、负荷分配、遗传算法、神经网络、优化分配
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TP273(自动化技术及设备)
北京市重点实验室基金SYS100070417
2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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