10.3969/j.issn.1001-0645.2005.05.006
一种改进的递归神经网络及其仿真研究
针对BP神经网络在学习速度方面的不足,在Jordan和Elman网络结构的基础上,提出了一种带偏差单元的IRN(internally recurrent network)网络模型,根据BP算法推导出了该网络模型的权系数调整规则,并应用该网络模型进行了故障诊断方面的仿真分析.试验结果表明,该网络模型的收敛速度比一般BP网络有了很大提高,具有很好的实用性.
BP神经网络、递归神经网络、故障诊断、系统仿真
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TP18(自动化基础理论)
2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
399-401
