10.3969/j.issn.1001-0645.2005.04.011
脑信息特征的评价分类方法
对脑信息处理的能力特征量和总体偏离度特征量进行了确定性评价分类.在分类数上,提出了common分类法,以一般人的特征作为分类基准,在common两边展开,以确定分类数.在分类边界上,提出了根据特征量的正态分布确定分类边界的方法.若特征量分布不是正态分布,则采用了博克斯和考克斯变换将其变为正态分布,最终得到能力特征量和总体偏离度特征量的分类规则.由于人的行为是脑信息处理在宏观上的表现,所以其研究成果可直接用来评价人的能力和行为特征.
脑信息处理特征、确定性评价、common分类法
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TP13;B84(自动化基础理论)
高等学校博士学科点专项科研项目20010007016
2005-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
324-327
