10.3969/j.issn.1001-0645.2004.11.011
基于神经网络的企业信用评估模型
在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法.根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型.该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能.实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2%.
神经网络、企业信用评估、指标体系、评估模型
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F830(金融、银行)
国家自然科学基金60274050
2005-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
982-985
