10.3969/j.issn.1001-0645.2004.08.012
基于ART2神经网络的入侵检测方法
提出基于ART2神经网络的入侵检测方法.采集基于主机和基于网络的入侵特征数据,分析入侵行为的空间和时间关联性,并对入侵特征数据中的关联信息进行处理,提取入侵行为之间的关联性,降低入侵检测算法的复杂性;利用ART2算法的自学习能力、自组织能力、良好的稳定性和可塑性以及快速识别能力,实现对用户行为的近实时检测,取得了较高的检测准确率,在识别未知攻击方面具有较好的性能.
入侵检测、神经网络、自适应共振理论(ART)
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家部级科研项目SN9181201
2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
701-704
