10.3969/j.issn.1001-0645.2004.08.009
基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法
提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法.该方法充分利用瑕疵的几何特征,首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类,在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类.根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征,并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心,提高ISODATA算法的聚类效果.实验表明,该方法有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度,分类准确率可达90%.
瑕疵分类、聚类、支持向量机、特征提取
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
中国纺织品进出口总公司资助项目HK0109-05
2004-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
687-690