10.3969/j.issn.1001-0645.2004.08.007
一种基于意图跟踪和强化学习的agent模型
针对动态对抗的多agent系统(MAS)环境中agent行为前摄性较差的问题,提出了一种将意图跟踪和强化学习相结合的agent模型.该模型将对手信息和环境信息分开处理,在agent的BDI心智模型中引入了Q-学习机制应对环境变化;在强化学习的基础上注重对对手和对手团队的意图跟踪,改进Tambe的意图跟踪理论,针对特定对抗环境中的对手行为建立对手模型,跟踪对手和对手团队的意图,预测对手目标,以调整自身行为.实验证明,所提出的agent模型具有更强的自主性和适应性,在动态对抗系统中具有更强的生存能力.
多智能体系统、意图跟踪、Q-学习、BDI模型
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TP181(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA735051
2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
679-682
