10.3969/j.issn.1001-0645.2004.01.014
Multi-PCA模型过程监测方法
为了研究具有大量高度相关的过程变量的非线性系统的故障诊断问题,提高用于故障检测和诊断的PCA模型的精度,提出一种基于多PCA模型的方法.设计的基于超椭球面的分类规则用来对过程数据分类,建立的多PCA模型用于过程监测,SOFM网络用于故障诊断.发酵过程中的仿真结果表明,多PCA模型方法能确定合理的受控限,提高了过程监测的精度,验证了方法的可行性和有效性.
过程监测、故障诊断、主元分析、SOFM网络、发酵过程
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TP277(自动化技术及设备)
辽宁省自然科学基金002013
2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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