10.3969/j.issn.1001-0645.2000.02.020
一种复杂图像目标的分割与识别
研究受光照等因素影响表面灰度随机变化的空中图像目标的分割与识别.提出了改进的多阈值八邻域像素比较边缘检测算法,对得到的边缘像素进行填充,并在跟踪过程中消除轮廓上的短枝及图像干扰,最后采用快速多边形近似算法,用多边形顶角及目标形状因子作为特征对目标进行识别.解决了此类复杂图像目标分割困难的问题,取得了较好的分割效果,识别率高.验证了利用图像像素与其邻域像素的灰度比较检测边缘、分割目标以及利用多边形近似算法识别目标的有效性和鲁棒性.
图像分割、边缘提取、多边形近似、目标识别
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TN941.1;TJ765.3
国家部级科研项目
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
224-228
