10.3969/j.issn.1001-0645.2000.01.015
基于人工神经网络的多属性决策
研究利用BP人工神经网络解决多属性决策问题.根据价值函数的存在定理扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个3层BP网络任意逼近多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练BP网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的BP神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值.实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Pareto最优准则.
BP人工神经网络、价值函数、多属性决策
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
65-68