期刊专题

10.3969/j.issn.1001-0645.1999.03.019

基于小波系数子树的分形图像数据压缩

引用
目的研究小波变换和分形编码在图像数据压缩中的应用.方法根据小波变换后不同分辨率下图像的子带小波系数的相似性,通过分形非收缩仿射变换,利用低一级频率分辨的子带小波系数子树预测高一级频率分辨的子带小波系数子树,实现对图像的高效描述.结果实验结果表明,该方法可在保证一定图像质量的条件下,获得较大的图像压缩比(例如,当峰值信噪比PSNR=29.08dB时,压缩比cr=74.8).结论该方法可充分发挥小波变换和分形编码的优势,为低比特率图像压缩提供新的思路.

小波变换、预测分形编码、图像压缩

19

TN919.8

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

352-356

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

北京理工大学学报

1001-0645

11-2596/T

19

1999,19(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅