智慧城市预警系统云边协同计算场景下的卸载决策优化
针对智慧城市预警系统存在的传感器设备(sensor device,SD)的计算与存储能力不足、预警数据处理实时性差等问题,基于边缘计算技术,提出了云边协同的城市预警系统任务卸载模型.该模型引入了云边协同缓存策略,并依次设计了时延模型、能耗模型和负载失衡度模型;将任务卸载问题转化为多目标优化问题,给出了一种基于MOEA/D算法的卸载决策方案,并通过对比实验进行了验证.实验结果表明:该卸载方案能够在保证总时延与总能耗较小的情况下使负载达到均衡,并且优于其他基准方案.
智慧城市、预警系统、云边协同、任务卸载、边缘缓存、多目标优化
49
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;天津市自然科学基金资助项目
2023-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1007-1015
