基于海马亚区放射组学特征的颞叶癫痫分类
研究海马亚区的放射组学特征是否可以作为诊断颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy,TLE)患者的生物学标志物,并探索某些放射组学特征在分类中的重要性.实验纳入23例TLE患者和30例健康对照(healthy controls,HCs),对所有受试者进行结构磁共振成像(structural magnetic resonance imaging,sMRI)扫描,利用Freesurfer 7.2软件自动分割出海马亚区,3D slicer软件提取出每个亚区的放射组学特征,经过特征选择后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对TLE组和HCs组进行分类.左侧海马体部齿状回颗粒细胞层(GC_ML_DG-body)的分类准确度最高,为79.25％;右侧海马头部的分子层(Molecular_layer_HP-head)的分类准确度最高,为79.25％.影响分类结果的重要特征中,二阶特征居多,其次是一阶特征和形状特征.海马亚区的放射组学特征有望作为生物学标志物识别颞叶癫痫,其中二阶特征是用于颞叶癫痫分类的重要特征.
颞叶癫痫(TLE)、结构磁共振成像(sMRI)、海马亚区、放射组学、支持向量机(SVM)、分类
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R742.1(神经病学与精神病学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市科技新星计划资助项目;中国抗癫痫协会-UCB基金资助项目;北京市自然科学基金资助项目
2023-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
566-576
