基于多变量时序数据的对抗攻击与防御方法
为了保证时序数据攻击检测模型的安全性,提出了基于多变量时间序列数据的对抗攻击与对抗防御方法.首先,针对基于自编码器的攻击检测模型,设计了在测试阶段实施的逃逸攻击.其次,针对设计的对抗攻击样本,提出了一种基于雅克比(Jacobian)正则化方法的对抗攻击防御策略,将模型训练过程中的Jacobian矩阵作为目标函数中的正则项,提高了深度学习模型对对抗攻击的防御能力.在工业水处理数据集BATADAL上进行实验,验证了所提出的对抗攻击方法和对抗防御方法的有效性.
多变量时序数据、攻击检测、对抗攻击、对抗防御、自编码器、Jacobian正则化
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U461;TP308(汽车工程)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;流程工业综合自动化国家重点实验室联合开放基金资助项目
2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
415-423
