疫情期间北京市大气污染特征及潜在源区分析
针对疫情期间北京市的大气污染特征进行了分析,并基于后向轨迹模型(Hysplit)、潜在源贡献因子算法(potential source contribution function,PSCF)和浓度权重轨迹分析法(concentration weighted trajectory,CWT)研究了重污染期间污染气团的主要传输路径和潜在源区.结果表明:与疫情暴发前(2020年1月1-22日)和2019年同期相比,低风速和高湿度的气象条件导致疫情暴发后(23-31日)北京市PM2.5质量浓度分别增加149.7％和62.2％,SO2分别增加40.6％和6.8％,CO分别增加42.6％和37.8％,03分别增加73.6％和28.0％,NO2分别下降27.9％和21.6％.选取污染最严重的1月28日分析气团来向和潜在污染源区,来自北京市近周边的气团是此次重污染过程的主要传输轨迹,潜在污染源区主要集中在北京本地、廊坊北部和天津北部,来自内蒙古中西部和北京市北部的远距离传输对此次重污染过程几乎没有影响.因此,仍需通过区域联防联控改善北京市大气环境质量.
新型冠状病毒肺炎、细颗粒物、后向轨迹、聚类分析、潜在源区分析、浓度权重分析
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X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金41401018
2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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