基于多目标麻雀搜索算法的柔性车间生产排程方法
针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选取最优位置个体和最差位置个体;其次,采用两段式规则对机器选择和工序排序进行编码;最后,利用麻雀搜索算法完成种群的更新和寻优.通过算例进行实验仿真,研究参数对MOSSA的影响,并将MOSSA与其他算法进行比较.结果表明:该模型下,参数影响较小,MOSSA具有高性能全局搜索能力和较好的收敛性,对于解决多目标生产排程问题具有指导作用.
多目标优化、非支配排序、麻雀搜索算法、多目标麻雀搜索算法、柔性作业车间、生产排程
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F406.2(工业经济理论)
陕西省科技重大专项资助项目;陕西省自然科学基金资助项目;中央高校基金资助项目
2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1132-1140
