行人重识别研究综述
行人重识别的目的是在多个不重叠的摄像头之间检索特定的行人.对目前有代表性的基于深度学习的行人重识别算法进行归纳和总结,综述不同类型的行人重识别算法的结构和特点.首先,介绍行人重识别的概念;其次,根据行人重识别算法的特点,概述基于监督学习和弱监督学习的行人重识别算法,并对特征表示学习和深度度量学习2种基于监督学习的行人重识别算法进行详细讨论;然后,介绍这一领域的经典数据集,对有代表性的算法在这些数据集上的表现进行对比分析;最后,展望行人重识别领域的发展方向.
深度学习、行人重识别、度量学习、注意力机制、生成对抗网络、弱监督学习
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
北京市教育委员会科技计划资助项目KM201710005011
2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
1100-1112
