基于Wi-Fi探针数据分析末端片区交通行为特征 ——以北京西城区月坛街区为例
为合理地评估街区个体交通行为特征,弥补以往从人类行为角度对相关理论研究的不足,提出以Wi-Fi探针技术为主,路况数据和视频采集数据为辅的方法,对城市小街区的人群活动进行研究,识别末端街区人群出行特征.以北京市西城区月坛街区为研究对象,通过分析单位职员末端公共出行分布、末端接驳时耗、接驳出行方式和接驳路径偏好等特征论证了该方法的适用性.结果表明:该街区的公共出行时长均在5 min以内,公交可达性良好;该街区内距地铁站点1 km路径位置的吸引力仍然占优势;行人的路径选择偏好条件宽敞和环境舒适的道路;以Wi-Fi探针技术得到的街道流量的缩样指数为17～23.未来Wi-Fi覆盖密度的增加可提高数据分析精度,为街区的设计和管理决策提供强有力的支持.
Wi-Fi探针、街区发展、个体出行行为、末端接驳、公共出行分布、接驳路径偏好
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U491.1;TP302(交通工程与公路运输技术管理)
国家重点研发计划2018YFB1600900
2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
392-400
