基于改进稀疏度自适应匹配追踪算法的压缩感知DOA估计
由于传统子空间类算法在少快拍数、低信噪比(signal noise ratio,SNR)、信源相干等条件下波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度低甚至无法估计,因此,研究压缩感知理论在DOA估计中的应用.针对稀疏度自适应匹配追踪算法在噪声环境下无法有效估计以及选择大的初始步长会导致过估计的问题,在该算法的基础上进行改进,利用迭代残差的变化规律优化算法的迭代终止条件,同时通过对步长大小进行自适应调整来快速准确逼近信源稀疏度.仿真结果表明,所提算法具有估计精度高、运行速度快、对噪声有较好的鲁棒性等优势,促进实际情况下压缩感知与DOA估计的进一步融合.
波达方向估计;压缩感知;稀疏度自适应;残差;步长;迭代终止条件
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TN911
国家自然科学基金资助项目;北京市教育委员会科研发展计划资助项目
2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1239-1246
