基于置信规则库的油浸式变压器故障诊断
针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了基于置信规则库(belief rule base,BRB)的有效诊断模型,通过模型结构简化和模型参数优化来提高BRB建模的效率和精度.首先,合理约减故障气体类型和减少训练模型参数以实现对BRB模型结构的简化.其次,提出一种具有自适应更新策略的人群搜索算法(seeker optimization algorithm with adaptive update strategy,AUS-SOA),对简化BRB模型的参数进行优化.然后,根据简化模型和优化参数建立AUS-SOA-BRB诊断模型.实验结果表明,AUS-SOA-BRB模型具有较高的诊断精度,也验证了所提建模方法的有效性.
置信规则库、专家系统、模型参数、油浸式变压器、故障诊断、人群搜索算法
47
TP182(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61963022,51665025
2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
1000-1010
