基于动态聚类的有限状态机多错误诊断
为了解决多错误诊断时枚举数量过大的问题,提出一种基于动态聚类分析的方法.首先,按照是否具有相同的初始症状冲突集对失败用例进行聚类,并计算初始症状冲突集及其转换的可疑度;然后,按照可疑度的大小枚举可能发生错误的转换组合,在枚举过程中进行再次聚类;最后,用测试集验证错误可能,生成错误诊断集.实验结果表明,该方法可以有效减少错误枚举数量,提高诊断效率.
多错误诊断、动态聚类、初始症状、冲突集、错误诊断集、诊断效率
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TP319(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61501007
2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
607-615
