基于动态分解多目标粒子群优化的城市污水处理过程优化控制
为了实现城市污水处理过程各性能指标的优化运行,提出了一种动态分解多目标粒子群优化控制(optimal control based on dynamic decomposed multiobjective particle swarm optimization,OC-DDMOPSO)策略.首先,构建了基于自适应核函数的运行性能指标模型,确定了优化运行目标.其次,设计了基于档案库动态分解的多目标粒子群优化算法,实时获取操作变量的优化设定值.最后,利用预测控制策略跟踪优化设定值,完成了城市污水处理过程优化控制.将提出的OC-DDMOPSO应用于基准仿真平台BSM1,实验结果显示,OC-DDMOPSO能够实现城市污水处理过程稳定运行,保证出水水质达标排放和降低运行成本.
城市污水处理过程、优化控制、动态分解、多目标粒子群优化、优化设定值、预测控制
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TP173(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目;国家重点研发计划资助项目
2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
239-245
