面向磨机负荷参数预测的多通道机械信号分析评估与优化组合
针对球磨机系统中所采集的多源(多通道)机械信号在不同运行工况下的灵敏度具有差异性和蕴含磨机负荷参数(mill load parameter,MLP)信息存在冗余性与互补性等问题,提出了一种面向MLP预测(MLP forecasting,MLPF)的多运行工况多通道机械信号分析评估与优化组合方法.首先,基于多通道机械信号构建多运行工况下的数据驱动MLPF模型,采用验证数据集获取模型结构参数和验证误差;然后,定义对多通道机械信号预测性能和蕴含信息贡献率进行分析与度量的综合评估指标,并基于该指标结合预设定阈值进行有价值通道信号的初次选择;最后,对初选后的多通道机械信号进行优化组合以获得具有最佳预测性能的MLPF模型.通过实验球磨机的多通道机械信号仿真验证了所提方法的有效性.
磨机负荷参数预测、多通道机械信号、频谱数据、优化组合、评估指标、运行工况
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U461;TP308(汽车工程)
国家自然科学基金资助项目;矿冶过程自动控制技术国家重点实验室和矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室开放课题
2020-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
997-1007
