基于负载均衡的CP U-GPU异构计算平台任务调度策略
针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计算能力,将计算任务按照探测比例分配给CPU和GPU;将并行任务存入双向队列,以降低调度带来的额外开销.结果表明,使用该策略的基准测试程序系统性能平均提升了28.07%.总体而言,该调度策略能够缩短CPU与GPU完成各自计算任务后的等待时间,有效平衡系统CPU与GPU之间的负载,提升系统性能.
中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit、CPU-GPU)、异构计算、高性能计算、任务调度、负载均衡、负载感知
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TP303(计算技术、计算机技术)
北京市自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目
2020-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
782-787