非均匀纹理复杂表面缺陷多光谱图像显著性融合
为了抑制多晶硅太阳能电池片复杂的背景对表面缺陷可靠提取的影响,并凸显缺陷特征,提出了一种基于经验小波的多光谱显著性融合算法. 该算法利用结构纹理分解方法抑制了复杂的背景,通过具有经验信息的二维张量经验小波进行多尺度分解,得到包含缺陷信息的细节层,并对其进行显著性分析,增强权重较大部分图像的对比度,最终得到强缺陷特征图像. 对比了平均梯度、边缘强度、清晰度及标准差4个质量评价指标,实验结果表明,所提算法的这些指标比经典融合算法依次提升了0. 01、11. 11、0. 48、2. 33以上,呈现出较好的性能.
结构纹理分解、经验小波变换、多光谱图像融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目;河北省自然科学基金资助项目;河北省科技计划资助项目;河北省青年拔尖人才资助项目
2020-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
10-16
