基于三角函数的机器人手臂轨迹跟踪控制重力补偿算法
机器人手臂的运动控制主要通过轨迹跟踪控制来完成,重力作为空间机械臂中最大的干扰力,有必要通过补偿方法来提高控制精度和效率. 常规的重力补偿算法需要精确的动力学参数和复杂的矩阵变换运算,很难运用到实时控制中. 基于机械臂空间几何特性和扭矩平衡原理提出一种比较简便实用的重力补偿算法,该算法不需要复杂的空间坐标变换计算,不需要获得所有精确的动力学模型和参数,只需要对机械臂的最大重力矩进行估计和简单的三角函数计算,而且该算法可以推广到适用于空间N个关节的非平行轴机械臂. 采用最容易分析的PD控制器加重力补偿控制两关节和三关节机械臂来进行仿真以验证重力补偿后的控制效果. 通过对机械臂进行重力补偿和不补偿以及与其他补偿方法进行仿真对比,结果显示该重力补偿算法能够较好地实现轨迹跟踪控制,控制精度较高,能有效地减轻控制器的工作负担,提高系统的稳定性,补偿效果较好.
机器人手臂、轨迹跟踪控制、重力补偿、PD控制、三角函数、非平行轴机械臂
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TP241(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目51475016;贵州省科技厅联合基金计划项目黔科合LH字[2015]7300号
2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
623-630
