2016年北京市空气质量特征及PM2.5传输规律
为研究北京市空气质量特征以及PM2.5区域传输影响,通过对比分析北京不同类型空气质量评价点——昌平、官园、古城、东四环、榆垡等监测点的2016年监测数据,探讨了PM2.5、SO2、NO2、CO及O3-1h污染的时空变化特征及其与气象因素的相关性.采用HYSPLIT模型分析了不同季节的气流来向,并利用WRF-CAMx-PSAT模型定量估算了北京不同季节典型污染过程的区域PM2.5传输贡献.结果表明,与2011—2015年相比,2016年北京市气象扩散条件较为有利,气温、能见度、湿度、风速、气压年均值分别增加了5.6％、8.7％、3.6％、-4.0％、0.03％.此外,春、夏、冬三季偏南气流轨迹占比较小,分别为14％、9％和4％.年内变化显示,O3-1h 4—9月份质量浓度水平较高,PM2.5、NO2、CO和SO2冬季日均质量浓度明显高于其他季节,NO2、PM2.5和CO 2月份月均质量浓度最低.从空间分布来看,PM2.5、SO2、O3-1h和CO呈现南高北低且非均匀分布,而NO2则城区高于郊区.从气象因素与污染物的相关性来看,PM2.5与相对湿度、O3与温度、CO与相对湿度均呈明显正向线性相关,与SO2相比,NO2与相对湿度的相关性较好.同时,通过对典型污染过程进行PM2.5传输规律的分析发现,北京市PM2.5主要来自本地源排放,贡献率达36.4％ ～56.8％,而河北、天津以及京津冀地区对北京区域传输也较为明显,贡献率分别为22.6％ ～47.9％、3.16％ ～17.8％和9.7％ ～16.7％.
后向轨迹、气象因素、空气质量、相关性分析、区域传输
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X511(大气污染及其防治)
国家重点研发计划资助项目2017YFC0209905;国家自然科学基金资助项目91544232, 51638001;北京市科学技术委员会资助项目Z161100004516013
2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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