基于微磁检测技术的钢杆淬硬层深度定量预测
为将微磁检测原理应用于钢杆淬硬层深度的定量检测,设计了可同步检测切向磁场强度时变信号、磁滞回线和巴克豪森噪声信号的多功能传感器,从3类微磁信号中提取出共8项特征参数用于淬硬层深度表征.基于逐步回归方法,筛选出显著水平小于0.07的4项微磁特征参数(即矫顽力Hc、切向磁场强度时变信号的3次谐波幅值A3和谐波畸变因子K、巴克豪森噪声信号蝶形曲线的参数Hcm),建立了四元线性回归预测模型.该模型对淬硬层深度的预测平均误差仅为3.87%.上述基于多功能传感器的微磁检测方法,可以推广应用于铁磁性杆类构件表面硬化层深度的定量检测.
淬硬层深度、微磁检测、多元线性回归、预测模型
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TH878
国家自然科学基金资助项目11402008,11527801;北京市自然科学基金资助项目3154030;中国博士后科学基金资助项目2014M560029
2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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