MRI脑图像海马自动分割方法研究进展
基于磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的海马分割是计算机辅助诊断神经系统疾病的重要手段.海马结构边界的精确描绘是计算其体积和对其进行形状测量的前提.手动分割海马过程高度耗时,缺乏重复性,因而发展自动化分割算法具有重要的意义.综述了MRI脑图像海马自动分割方法进展,剖析了每种算法的优缺点,并对今后海马分割方法的发展进行了展望.
海马分割、磁共振成像、自动分割方法
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Q334(人工选择与自然选择)
国家自然科学基金资助项目31640035,71661167001;北京市自然科学基金资助项目4162008;北京市科技新星计划资助项目Z161100004916157;北京工业大学第15届研究生科技基金资助项目ykj-2016-00425
2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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