轨道交通断面流仿真预测系统中需求生成
针对断面流仿真预测系统中输入起讫点(origin-destination,OD)矩阵的时间跨度与需求生成时间粒度不一致问题,结合进站量短时预测构建需求生成组合策略,将OD矩阵时间跨度离散化为等长子时段,基于自动售检票机实时传输的统计客流量预测短时进站量,确定子时段内需求分配比例,从而使需求生成过程沿着子时段客流波动轨迹变化.以北京市轨道交通某站为例进行实证分析,结果表明:对比既有单一时段内基于泊松分布的需求生成,所构建的需求生成策略与实际客流到达规律吻合度提高了约22.89%;对比多种进站量短时预测模型,认为卡尔曼滤波模型能够满足在线预测的时效与精度需求.
交通工程、需求生成、组合策略、进站量预测
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U239.5(特种铁路)
国家自然科学基金资助项目51478036,71701011;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2017RC032
2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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