抗病毒类化合物结构与离解速率的关系
为了解决如何筛选出更加有效的抗病毒类化合物的问题,研究了离解速率(koff)与抗病毒类药物结构的关系,理论依据是koff常用于评价药物在人体开放性系统中的活性.首先,应用分子描述符软件计算出每个抗病毒类化合物的分子描述符,并使用多元逐步回归分析法、偏最小二乘法和遗传算法3种方法对描述符进行筛选.然后,分别采用支持向量机和BP神经网络方法建立抗病毒类化合物的koff的预测模型,并用测试集对模型进行了验证.结果表明:筛选出了具有良好预测能力的描述符,建立的2个预测模型经验证均合理,对未来抗病毒类药物的研制具有指导意义.
抗病毒化合物、结合动力学、离解速率、支持向量机、BP神经网络
43
R914.2(药物基础科学)
国家自然科学基金资助项目21173014;北京高等学校高水平人才交叉培养"实培计划"项目
2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1857-1864
