用五维特征空间预测蛋白质结合位点界面氨基酸
为了正确理解和预测蛋白质的结合位点氨基酸,基于氨基酸的物理、化学特征,提出利用五维特征空间预测界面氨基酸的新方法.首先,根据氨基酸标准化后的特征值划分小区域;然后,将氨基酸铺在五维空间;最后,对五维空间中的小区域聚类形成簇.结果表明:界面氨基酸和含界面氨基酸单体对某些簇有明显的偏好,将该类簇标记后,通过测试集测试得到较好的预测结果.该方法不仅提出结合位点的预测方法,而且有助于加深对蛋白质相互作用的理解.
蛋白质相互作用、结合位点氨基酸预测、多维空间、聚类
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R914.2(药物基础科学)
国家自然科学基金资助项目31670725;膜生物学国家重点实验室开放基金
2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1837-1845
