面向交通拥堵的车辆鲁棒检测及分车道到达累计曲线估计
针对大交通量拥堵情况下现有视频车辆检测技术不能有效处理车辆相互遮挡而导致的大量漏检问题,提出了一种面向交通拥堵的车辆鲁棒检测及分车道到达累计曲线估计方法.首先,完成非拥堵区域的检测,避免针对交通拥堵停驶车辆进行复杂遮挡处理及检测的工作;然后,基于假设生成和验证框架,融合AdaBoost分类器与车底阴影检测结果,得到车辆鲁棒检测结果;最后,使用投影畸变车辆稳定特征将车辆位置划归特定的车道,准确估计分车道车辆到达累计曲线,实现针对交通检测断面分车道详细交通参数的有效分析.实验结果表明:该方法能够在高峰时段的交通拥堵状态下实时进行车辆鲁棒检测并准确地获取交通参数,有效避免针对车辆遮挡的复杂处理过程,对解决车辆到达率和车头时距调查成本高、工作量大、不确定因素多等问题具有实际的意义.
交通工程、交通拥堵、车辆检测、到达累计曲线、视频处理
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U491.265;TP391.41(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目61573030,61511130044,61531005;河北省高等学校科学技术研究青年基金资助项目QN2015209
2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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