基于松弛策略的文本层次分类方法
为了进一步提高文本层次分类的性能,在传统层次分类方法的基础上融入了松弛策略思想,在构造层次结构的过程中,该方法推迟了不确定类别的节点判定,直到可以明确所属类别,大大降低了高层节点分类错误对低层节点分类性能的影响,即"阻滞"问题的有效缓解.实验结果表明:松弛策略思想可以构建更加合理的层次结构,并进一步提高了分类的性能;相对于支持向量机等其他分类方法,在时间性能上更加高效,对于大规模文本分类任务而言具有重要意义.
松弛策略、层次分类、支持向量机、聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划子课题资助项目2013BAH21B02-01;北京市自然科学基金资助项目4153058;上海市智能信息处理重点实验室开放基金资助项目IIPL-2014-004
2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1175-1181
