基于混合粒子群优化的仿袋鼠机器人站立平衡控制
为提高仿袋鼠机器人的站立平衡控制性能,基于混合粒子群算法对机器人的平衡控制进行了优化.首先,将在地面站立平衡时的仿袋鼠机器人简化成一个倒立摆模型,使用拉格朗日方法对机器人进行动力学建模.然后,基于机器人的动力学模型设计了线性二次型控制器,并使用混合粒子群算法对线性二次型控制器的权重矩阵进行优化.最后,使用优化的线性二次型控制器对仿袋鼠机器人站立平衡控制进行了仿真实验.优化后的控制器的调节时间比优化前明显缩短,结果表明:基于混合粒子群算法优化的线性二次型(linear quadratic regulator,LQR)控制器可以提高系统的稳定性和鲁棒性,能有效降低控制器参数的整定工作量.
仿袋鼠机器人、混合粒子群算法、站立平衡、拉格朗日建模
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U461;TP308(汽车工程)
北京工业大学"智能制造领域大科研推进计划" 资助项目;北京市教育委员会科技计划资助项目KM201310005005
2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1003-1008
