基于Landsat时间序列数据的祁连山区域 土地利用变化
为了研究祁连山地区土地利用变化情况,基于祁连山区域1986—2015年的Landsat时间序列数据,通过相对辐射校正获取时序地表反射率数据.采用光谱扩展与基于回归树的决策树分类(CART)获取规则的决策树分类方法,应用于长时间序列卫星影像,对各类土地利用类型近30 a的变化情况进行分析.结果表明:相对辐射归一化能有效减少时间序列数据之间光谱值差异,基于CART获取规则的决策树分类方法具有较高的分类精度.以2012年分类结果为例,总体分类精度为88.72%,Kappa系数为0.86,并分析了可能存在的误差.研究区耕地、林地和草地面积总体呈下降趋势发展,并且草地破碎化程度加剧,戈壁面积增多,植被退化导致土地荒漠化问题更加严重.最后,根据研究区土地利用变化情况进行讨论,并针对该情况提出建议.
Landsat时序数据影像、长时间序列、相对辐射归一化、CART决策树分类、土地利用/覆被变化
43
TP79(遥感技术)
国家自然科学基金资助项目41571423;国家重点研发计划资助项目2016YFB0501501;中国科学院青年创新促进会资助项目;国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目KLGSIT2015-07;重庆交通大学国家内河航道整治工程技术研究中心暨水利水运工程教育部重点实验室开放基金资助项目SLK2014B04
2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
665-676
